联合评测 | DapuStor Roealsen5 NVMe SSD在GreatSQL数据据库中的应用探索
01 合作背景
深圳大普微电子科技有限公司(DapuStor),是国内领先的企业级SSD主控芯片设计、SSD产品及存储方案定制专家。本次用于测试的Roealsen5企业级SSD基于自研控制器DP600和固件,搭载KIOXIA 112层3D Enterprise TLC,为客户提供业界领先的高性能、高可靠、低延时的SSD,为企业IT及云设施提供更高能效和更优TCO的解决方案。DapuStor R5产品广泛适用于企业IT、运营商、互联网、金融、智能制造、AI及大数据分析等行业的核心存储场景。
北京万里开源软件有限公司,是专注于国产自主可控数据库产品研发超20年的国家高新技术企业,参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本,专注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查询等特性,可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换,用于线上生产环境,且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
02 测试背景
此次测试的目的主要在于
针对GreatSQL在DapuStor Roealsen5 NVMe SSD(以下简Roealsen5)上的性能进行测试验证,并与S公司同规格的一款主流NVMe SSD做对比,检验GreatSQL在Roealsen5 SSD上运行是否能获得性能更佳、稳定性更强的效果。
03 测试用例设计
▼sysbench测试:
☉ 数据库的InnoDB Buffer Pool size通常最高设置为物理内存的75%,但实际生产服务器实际内存大小存在差异,导致生产环境的InnoDB Buffer Pool size大小存在差异,并且理论上InnoDB Buffer Pool size设置的越小,会有更多的IO请求落到SSD上,可以通过设置不同的InnoDB Buffer Pool size的性能影响;
☉ 针对数据库常用的数据模型分析,混合读写是数据库占比最多的应用场景;
☉ Linux系统上比较常用的文件系统为ext4和xfs;
☉ 针对以上几点设计测试用例如下:
▪ 文件系统格式:ext4 、xfs
▪ 并发线程数:1、4、8、16、32、64、128
▪ 测试事务模型:oltp_read_write(混合读写场景)
▪ 数据量:64张表,每张表1250万行数据,约191G
▪ InnoDB Buffer Pool size大小:48G、96G、144G、192G
04 测试详细数据
▼sysbench测试:
☉ ext4文件系统:
图1:Roealsen5和友商在ibp=48G 混合读写场景QPS对比(越高越好)
图2:Roealsen5和友商在ibp=48G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
图3:Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景QPS对比(越高越好)
图4:Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
图5:Roealsen5和友商在ibp=144G 混合读写场景QPS 对比(越高越好)
图6:Roealsen5和友商在ibp=144G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
图7:Roealsen5和友商在ibp=192G 混合读写场景QPS 对比(越高越好)
图8:Roealsen5和友商在ibp=192G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
☉ Xfs文件系统:
图9:Roealsen5和友商在ibp=48G 混合读写场景QPS 对比(越高越好)
图10:Roealsen5和友商在ibp=48G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)对比(越高越好)
图11:Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景QPS 对比(越高越好)
图12:Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
图13:Roealsen5和友商在ibp=144G 混合读写场景QPS 对比(越高越好)
图14:Roealsen5和友商在ibp=144G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
图15:Roealsen5和友商在ibp=192G 混合读写场景QPS 对比(越高越好)
图16:Roealsen5和友商在ibp=192G 混合读写场景平均时延对比(越低越好)
05 测试结论
▼sysbench测试结论:
☉ 数据库分别运行在 Roealsen5和友商NVMe SSD盘上,无论是ext4 还是xfs文件系统, InnoDB Buffer Pool size是否充足, Roealsen5作为GreatSQL数据盘的性能都优于友商NVMe SSD。作为GreatSQL数据盘, Roealsen5会给用户带来更高的吞吐的同时带来更短的响应时延。
☉ 在InnoDB Buffer Pool size不足的情况下(分别为48G、96G时),对比1~128并发下 Roealsen5和友商NVMe SSD的QPS和平均时延, Roealsen5 的QPS有9.7%~126.7%不等的提升,平均时延最多降低了55.6%。
☉ 在InnoDB Buffer Pool size充足的情况下(分别为144G、192G时),对比1~128并发下 Roealsen5和友商NVMe SSD的QPS和平均时延, Roealsen5 的QPS最多提升了40%左右,平均时延最多降低了40%左右。
从以上测试数据可以明显看出,GreatSQL数据库搭载DapuStor Roealsen5 NVMe SSD后,性能实现大幅提升,尤其在混合读写的场景,在增大数据吞吐量的同时,大幅度降低时延,解决数据库的高效访问、方便共享等问题。
作为分别在数据存储领域和数据库领域的国内领先企业,DapuStor和万里数据库在本次合作的应用探索,希望能为用户带来更加流畅、高效的体验。未来,万里数据库将推动GreatSQL 协同 DapuStor 探索更多基于DapuStor Roealsen5 NVMe SSD在数据库中的结合点和创新点,打造数据库+数据存储软硬件一体化联合解决方案,降低客户使用TCO,提升用户体验,为用户创造更多价值。